AI 스타트업이 신입사원을 채용할 때 추구하는 특성

게시 됨: 2022-09-21

새로운 AI 스타트업을 시작하시나요? 문제를 해결하기 위해 새로운 AI 알고리즘을 개발하는 회사를 만드는 데에는 많은 기회와 도전이 있음을 발견하게 될 것입니다.

최근 몇 년 동안 AI 기술에 대한 수요가 급증했습니다. 한 분석에 따르면 기업의 90%가 AI에 투자했으며 37%는 AI를 적극적으로 배포했습니다. AI 스타트업은 그들이 서비스할 수 있는 급성장하는 시장을 가지고 있습니다.

불행히도 AI 스타트업에 적합한 비즈니스 모델을 선택하는 것과 같은 과제도 있습니다. AI 기업가가 처리해야 하는 가장 큰 문제 중 하나는 적합한 직원을 찾는 것입니다. 불행히도, 그들은 이것이 말보다 쉽다는 것을 알게 되었습니다.

지난 5월 ZDNet의 저자 Owen Hughes는 숙련된 AI 개발자의 부족에 대해 이야기했습니다. Hughes는 이것이 기술 회사가 효과적으로 혁신하는 것을 더 어렵게 만들었다고 지적합니다.

물론 기술 부족은 AI 개발자에게만 해당되는 것은 아니다. AI 스타트업이 의존하는 숙련된 마케터, 금융 전문가 및 기타 전문가도 부족합니다.

기술 부족에도 불구하고 AI 기업이 효과적으로 운영할 수 있는 적합한 직원을 찾는 것은 필수적입니다. 그들은 자신의 비즈니스에 봉사할 재능 있는 직원 풀을 구축할 때 어떤 기술을 찾아야 하는지 알아야 합니다.

AI 스타트업에 적합한 기술을 갖춘 지원자 ​​찾기

AI 스타트업의 직원을 찾고 있는 기업가로서 많은 지원서를 읽고 특정 직책에 가장 적합한 후보자를 찾아야 합니다. 이력서와 자기소개서를 지나치게 생각하고 지나치게 분석하는 데 시간을 낭비할 수 없습니다.

다음은 지원자의 이력서와 메시지를 스캔할 때 무엇에 중점을 두어야 하는지 이해하는 데 유용한 몇 가지 제안입니다. New Millennia가 창출하는 데 도움이 된 다음 가이드에서 후보자에서 찾아야 할 개인 및 기술 기술에 대해 자세히 읽어보십시오.

개인적인 능력

많은 AI 기업가와 다른 기술 회사의 설립자는 기술 능력에 중점을 두는 실수를 합니다. 기술 회사에서도 소프트 스킬을 갖춘 직원이 필요하기 때문에 이는 큰 실수입니다. 실제로 한 전문가는 기술 부문에서 성공의 85%가 원활한 의사 소통과 같은 소프트 스킬에 기인한다고 지적합니다. AI 기업도 예외는 아니다.

개인 기술은 사람들이 자연스럽게 소유하거나 시간이 지남에 따라 개발 및 개선되는 소프트 기술입니다. 그들은 모든 유형의 역할에 양도할 수 있는 개인적인 자질을 나타냅니다. 이 기술은 개인이 직장에서 더 나은 성과를 낼 수 있도록 도와줍니다. 왜 필요한지 이해하기 위해 지원자에게서 검색해야 하는 그러한 개인 기술의 다음 예를 읽으십시오.

동기 부여

AI 부문은 경쟁이 치열해졌습니다. 이 분야의 기업가에게는 성공을 돕기 위해 스스로 동기를 부여하고 야심 찬 직원이 필요합니다.

동기 부여된 직원은 직장에서 잘 수행하려는 내부 추진력이 있습니다. 이 직원들은 안내가 덜 필요하기 때문에 시간과 돈을 절약하는 데 도움이 됩니다. 그들은 업무와 프로젝트에 대해 더 높은 수준의 독립성을 가지며 이는 회사에 매우 생산적이고 효과적입니다. 자기 의욕적인 직원은 동료들도 자신의 역할에 대해 최선을 다하도록 영감을 줄 것입니다.

의사소통

의사소통은 사실적이고 복잡한 정보를 명확하고 간결하게 전달하는 데 도움이 됩니다. 다른 사람들과 의사 소통하는 데 있어 뛰어난 수준의 기술을 보여주는 사람들은 전화, 이메일 및 대면 대화와 같은 많은 채널을 사용하여 메시지를 보낼 수 있습니다. 좋은 의사소통자는 적극적으로 경청하는 방법을 이해하는 사람입니다.

유연성

유연성은 쉽게 적응할 수 있음을 의미하는 또 다른 핵심 기술입니다. 새로운 직무, 직위, 장애물이 있더라도 훌륭한 직원은 다양한 상황에 빠르게 적응하는 방법을 알아야 합니다. 채용 담당자는 항상 복잡한 시나리오에 효율적으로 대응할 수 있는 지원자를 찾아야 합니다. 게다가 긍정적인 태도는 지원자의 적응 능력을 보여주는 데 도움이 되므로 누군가를 인터뷰할 때 이 점을 염두에 두십시오.

문제 해결

문제 해결은 모든 문제에 대한 해결책을 적시에 찾는 능력을 말합니다. 조직에는 상황을 평가하고 문제를 해결하기 위한 전략을 마련할 수 있는 문제 해결 기술을 갖춘 직원이 필요합니다. 한 가지 이상의 관점에서 복잡한 방식으로 모든 상황을 볼 수 있는 후보자를 찾고 문제를 처리하기 위한 최선의 전술을 생각하는 것이 중요합니다.

AI 프로그래밍과 같은 기술 능력

AI 기술을 개발하려면 적절한 프로그래밍 기술이 필요합니다. 분명히 AI 애플리케이션을 만드는 데 도움이 되는 프로그래밍 언어를 이해하는 개발자를 고용해야 합니다. Python은 데이터 과학 및 AI를 위한 최고의 언어 중 하나이므로 AI 스타트업을 위한 Python 프로그래머를 찾는 것이 좋습니다.

기술은 사람이 경험을 통해서만 배울 수 있는 어려운 기술입니다. 사람들은 코스, 다양한 형태의 교육 및 실제 업무 전문성을 통해 기술을 개발할 수 있습니다. 이 기술은 일반적으로 특정 직업과 분야에 특화되어 있습니다. 후보자가 역할에 대해 고려하고 그 중요성을 더 잘 이해할 수 있도록 후보자가 제시해야 하는 몇 가지 주요 기술 기술의 예를 읽으십시오.

산업별 기술

다음은 채용하는 역할에 따라 지원자의 이력서와 자기소개서를 읽을 때 찾아야 하는 직무별 기술의 몇 가지 예입니다.

데이터 분석

데이터 분석과 관련하여 잠재 직원은 정량적 연구, 정량적 보고, 집계 통계, 통계 분석, 데이터 마이닝 및 빅 데이터에 대한 광범위한 지식을 가지고 있어야 합니다.

마케팅

더 나은 쥐덫을 만들면 세상이 당신의 문으로 가는 길을 이길 것이라는 오래된 속담은 지켜지지 않습니다. 경쟁자를 물의로 몰아넣는 뛰어난 AI 애플리케이션을 개발할 때라도 든든한 마케팅 팀이 곁에 있어야 합니다.

마케팅 업계에서 찾아야 할 몇 가지 핵심 기술 기술은 다양한 소셜 미디어 플랫폼에 대한 전문 지식, 검색 엔진 최적화(SEO)에 대한 이해, 카피라이팅, 콘텐츠 관리 시스템(CMS) 운영 능력입니다.

그래픽 디자인

그래픽 디자인과 관련하여 지원자는 브랜딩, Adobe Suite 소프트웨어, 사용자 모델링, 반응형 디자인, 인쇄 디자인 및 타이포그래피에 익숙해야 합니다. 그래픽 디자인 기술은 인터페이스가 탐색하기 쉽고 미학적으로 매력적이어야 하기 때문에 많은 인터넷 기반 AI 스타트업에게 필수적입니다.

소프트웨어 개발

소프트웨어 개발 분야에서는 후보자가 코딩, 알고리즘, 응용 프로그램, 디자인, 보안, 테스트, 디버깅, 모델링, 언어 및 문서를 아는 것이 중요합니다. 이것은 AI 스타트업에 필수적입니다.

기술 지원 기술

기술 지원 담당자는 발생할 수 있는 문제를 해결할 수 있는 능력을 통해 컴퓨터 시스템의 안전을 보장하므로 모든 회사에서 중요합니다. 이러한 기술은 또한 새 하드웨어를 구성하고, 정기적인 업데이트를 수행하고, 다른 직원이 계정을 만들고, 암호를 재설정하고, 온라인 시스템과 관련된 문제를 처리하는 데 도움을 줄 때 필수적입니다. 기술 지원 팀은 장비를 보충하고 소프트웨어 라이센스 기록을 유지 관리하는 데 도움을 줍니다. 이것이 이러한 유형의 기술을 가진 사람이 모든 조직에 큰 자산인 이유입니다.

프로젝트 관리 기술

사람, 예산 및 자원을 효율적으로 관리할 수 있는 능력은 후보자가 가질 수 있는 가장 중요한 기술 기술 중 하나입니다. 프로젝트 관리 기술을 가진 지원자는 예를 들어 건설 및 디지털 마케팅과 같은 다양한 분야에서 항상 수요가 많습니다. 프로젝트 계획, 작업 관리, 예산 계획, 위험 관리 및 프로젝트 관리 소프트웨어에 대한 지식을 찾아야 합니다.

사내에서 일할 때 채용 담당자는 이력서 검토 자체를 제외하고 여러 가지 다른 업무를 수행하는 경우가 많습니다. 이러한 책임은 모집 기관의 재정을 포함하여 다양한 측면을 다룹니다. 소규모 모집 기관의 경우 시간과 리소스를 절약할 수 있는 아웃소싱 옵션이 있으므로 채용 담당자가 지원서를 제대로 읽는 데 집중할 수 있습니다.

AI 스타트업 성장 시 직원에게 적합한 기술 찾기

AI 기업이 성공하려면 적합한 직원이 필요합니다. 최고의 인재를 고용하기 위해 이러한 지침을 따른다면 스타트업을 성장시키는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.