12th以降のトップデータサイエンスコース

公開: 2022-09-20

データ サイエンスは、遠い将来に実現するものではありません。 現在発生中です。 データ サイエンスは 1990 年代から存在していましたが、その価値は、組織が取得した膨大な量のデータに基づいて意思決定を下すのに苦労するまで、十分に認識されていませんでした。 データ サイエンスは、企業が通常のデータ集約基準を超えて事業を拡大できるようにする上で重要な役割を果たしてきました。 これにより、企業は増え続ける情報にアクセスし、新しいことをより効果的な方法で別の視点から観察することができます。 最新のテクノロジーの発展により、ますます多くのデータを作成および保存できるようになったため、データの量は劇的に増加しました。 世界のデータの約 90% が過去 2 年以内に作成されたと考えられています。

それにもかかわらず、データは多くの場合、最初に保存されたデータベースとデータ レイクに変更されずに残っています。 ただし、これらの利点は、データを適切に分析できる場合にのみ達成できます。 データ サイエンス分野は、この問題に対処します。

組織が情報と知識を行動に移すためにデータ サイエンスを採用するにつれて、データ サイエンティストの雇用数が増加しています。 これに向けて、この業界での優位性と地位を確保するために、配置保証付きの最高のデータサイエンスコースに登録することが不可欠です.

キャリアを選択する際には、興味の度合い、財務状況、投資収益率 (ROI) など、さまざまな要因を考慮することが重要です。 同様に、どのオンライン データ サイエンス コースに登録するかの決定も、同じレンズを通して見る必要があります。

データ サイエンスの研究を終えたら、自分の人生で何を達成したいかを慎重に検討してください。 アナリスト、エンジニア、アーキテクト、統計学者、またはデータ サイエンティストですか?

  • 現在の知識レベルを考慮し、データ サイエンスの学習に価値があるかどうかを検討してください。
  • 許容できる資金計画を作成し、コースに専念できる時間を考慮してください。
  • 体験談を読み、すでにトレーニングを終了した個人との対話に参加してください。
  • このコースでデータ サイエンスと統計学の基本的な理解が得られるかどうかを調べます。
  • クラスが正式に承認されているかどうかを判断します。
  • コースが予算内に収まるかどうかを判断します。
  • オンライン トレーニング ディレクトリ ページとフィルターを利用して、最良のデータ サイエンス コースと最も安価なデータ サイエンス コースの検索を制限します。

12日以降の最高のデータサイエンスコースの検索を簡素化するために、あなたのキャリアを開始し、データサイエンスの分野で熟練した個人になるための道を歩む最も素晴らしいプログラムのリストを作成しました. このリストは、当社の専門家チームによって精査されました。

目次

1. データサイエンス職保証制度

このデータ サイエンス コースは、インタラクティブな学習方法論を使用して、夢のキャリアを実現するのに役立ちます。 このデータ サイエンス コースでは、統計、データ分析、データ視覚化、機械学習、深層学習、SQL、R、Python など、さまざまな重要なトピックを扱います。

このプログラムは、仕事の進行に最も優れているプログラムの 1 つとして認識されており、統計、データ分析と視覚化、機械学習、深層学習、SQL などのトピックに関する包括的な教育を提供することで、データ サイエンスの分野に参入するのに役立ちます。 、R、および Python。 この教育は、ビデオ、実践的なプロジェクト、および業界の専門家とのライブ対話の組み合わせを通じて受けられます。

2.データサイエンティスト修士課程:

IBM と共同で開発されたこのデータ サイエンス コースは、データ サイエンスの分野でのキャリアの成長を促進し、この職業で成功するために必要な世界クラスのトレーニングと知識を備えています。 このコースでは、最も需要の高いデータ サイエンスと機械学習の能力に関する詳細なトレーニングに加えて、Python、R、Tableau、基本的な機械学習のアイデアなどの重要なツールとテクノロジの実践的な経験を提供します。 データ サイエンスのキャリアを向上させたい場合は、複雑なデータ解釈の専門家になり、機械学習などのテクノロジを理解し、高度なプログラミング スキルを習得することで、データ サイエンティストになることができます。

学生は、Simplilearn と IBM のコラボレーションの結果として、統合された混合学習手法を紹介されます。 これにより、学生のデータ サイエンスの習熟度が向上します。 IBM と共同で設計されたこのデータ サイエンス コースは、著名なデータ サイエンティストの仕事を競うために不可欠なスキルを学生に提供します。

Career Karma によると、Simplilearn のデータ サイエンス コースは、アクセス可能な最高のオンライン カリキュラムです。

3.データサイエンス専門資格取得プログラム

この包括的なデータ サイエンス認定プログラムは、働く専門家を対象としており、R、Python、機械学習の方法論、NLP の概念、Tableau を使用したデータの視覚化など、仕事に不可欠なトピックをカバーしています。 このプログラムは、グローバルな専門家によるライブ セッション、実践的なラボ、IBM ハッカソン、および企業向けプロジェクトを含むアクティブ ラーニング モデルを利用しています。

このデータ サイエンス認定プログラムはパデュー大学によって提供され、自然言語処理、ディープ ラーニング、ビジネス インテリジェンスとデータ分析、ビジネス分析、データ エンジニアリングに焦点を当てた包括的なコース カリキュラムを提供します。

4. Python認定コース

Simplilearn の包括的な Python トレーニング コースの一環として、データ操作、条件ステートメント、シェル スクリプト、Django などの Python の基礎を学習します。 この Python 認定コースでは、実践的な開発経験を提供することで、プロの Python プログラマーとしてのエキサイティングなキャリアに備えることができます。 この Python トレーニング コースでは、プログラミング言語の基礎とその実用的なアプリケーションについて説明します。 カリキュラムのモジュール、プロジェクト、課題には、Python データ操作、文字列、条件ステートメント、エラー処理、シェル スクリプト、Web スクレイピング、および人気のある Python Web フレームワーク Django が含まれます。

5. R認定コースによるデータサイエンス

Simplilearn が提供する Data Science with R 認定コースを修了すると、R プログラミング言語を使用したデータ分析の専門家になります。 この R を使用したデータ サイエンス コースでは、データ サイエンスのスキルをさまざまなビジネスに適用し、データ分析の実施をサポートし、貢献によってより多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。 このRコースは、最先端の教材を取り入れ、カスタマイズされたメンタリングセッションを提供することで、雇用可能なスキルを開発するのに役立ちます. R プログラムに登録すると、すぐにデータ サイエンスの専門知識の開発を開始できます。 R プログラミング言語を使用したデータ サイエンス with R プログラミング認定のトレーニングには、データ探索戦略、データ視覚化手法、予測分析手法、および記述的分析手法が含まれます。 R パッケージ、R でのデータのインポートとエクスポートのプロセス、R のさまざまなデータ構造、および多数の統計原理、クラスター分析、予測について詳しく説明します。

6. Python コースによるデータ サイエンス

この Python データ サイエンス認定コースでは、Python のデータ分析ツールとアプローチを包括的に理解できます。 Python の知識は、多くのデータ サイエンスのポジションにとって不可欠であり、Python データ サイエンス コースを通じて開発することができます。 混合学習戦略では、データ操作や数学的計算などの基礎に加えて、データ サイエンスのための Python を学習できます。 Simplilearn の Data Science with Python トレーニングで、データ サイエンティストとしてのキャリアを解き放ちましょう。 Data Science with Python コースでは、Python プログラミングの基礎を習得する方法を説明します。 この Python for Data Science コースでは、データ分析、機械学習、データ視覚化、Web スクレイピング、自然言語処理について学習します。 このコースを修了すると、基本的な Python データ サイエンス ツールを習得したことになります。