Top Data Science-Kurse nach dem 12

Veröffentlicht: 2022-09-20

Data Science ist nichts, was in ferner Zukunft geschehen wird; es findet derzeit statt. Data Science gibt es seit den 1990er Jahren, aber ihr Wert wurde nicht vollständig erkannt, bis Unternehmen Schwierigkeiten hatten, Entscheidungen auf der Grundlage der riesigen Datenmengen zu treffen, die sie erfassten. Die Datenwissenschaft hat eine entscheidende Rolle dabei gespielt, Unternehmen zu ermöglichen, ihre Geschäftstätigkeit über die typischen Standards der Datenaggregation hinaus auszudehnen. Es ermöglicht Unternehmen, Zugang zu einer immer größer werdenden Menge an Informationen zu erhalten und Neues effektiver und aus einer anderen Perspektive zu betrachten. Seit die Entwicklung moderner Technologien die Erstellung und Speicherung immer größerer Datenmengen ermöglicht hat, hat sich das Datenvolumen dramatisch erhöht. Es wird angenommen, dass etwa 90 Prozent der weltweiten Daten innerhalb der letzten zwei Jahre erstellt wurden.

Trotzdem bleiben die Daten oft unverändert in den Datenbanken und Data Lakes, in denen sie ursprünglich gespeichert wurden. Diese Vorteile können jedoch nur erzielt werden, wenn wir in der Lage sind, die Daten angemessen zu analysieren. Diesem Problem widmet sich die Disziplin Data Science.

Die Zahl der verfügbaren Stellen für Data Scientists steigt, da Unternehmen Data Science nutzen, um Informationen und Wissen in die Tat umzusetzen. Voraussetzung dafür ist lediglich, dass man sich in den besten Data-Science-Studiengang mit Platzierungsgarantie einschreibt, um sich seinen Vorteil und Platz in dieser Branche zu sichern,

Es ist wichtig, bei der Berufswahl eine Reihe von Faktoren zu berücksichtigen, darunter Ihr Interesse, Ihre finanzielle Situation und die Kapitalrendite (ROI). Ebenso sollte die Entscheidung, für welche Online-Data-Science-Kurse man sich anmelden sollte, durch die gleichen Linsen betrachtet werden.

Überlegen Sie genau, was Sie mit Ihrem Leben erreichen möchten, nachdem Sie Ihr Data-Science-Studium abgeschlossen haben. Analyst, Ingenieur, Architekt, Statistiker oder Datenwissenschaftler?

  • Berücksichtigen Sie Ihren aktuellen Wissensstand und überlegen Sie, ob das Erlernen von Data Science einen Mehrwert darstellen könnte.
  • Erstellen Sie einen akzeptablen Finanzplan und überlegen Sie, wie viel Zeit Sie für den Kurs aufwenden möchten.
  • Lesen Sie Erfahrungsberichte und treten Sie in den Dialog mit Personen, die das Training bereits abgeschlossen haben.
  • Prüfen Sie, ob Ihnen der Kurs ein grundlegendes Verständnis von Data Science und Statistik vermittelt.
  • Stellen Sie fest, ob die Klasse offiziell anerkannt wurde.
  • Stellen Sie fest, ob der Kurs in Ihr Budget fällt.
  • Verwenden Sie Online-Schulungsverzeichnisseiten und -filter, um Ihre Suche nach den besten und günstigsten Data-Science-Kursen einzuschränken.

Um Ihre Suche nach den besten Data Science-Kursen nach dem 12. zu vereinfachen, haben wir eine Liste mit einigen der unglaublichsten Programme erstellt, die Ihre Karriere starten und Sie auf den Weg bringen, eine versierte Person im Bereich Data Science zu werden. Diese Liste wurde von unserem Expertenteam überprüft.

Inhaltsverzeichnis

1. Data Science-Jobgarantieprogramm

Dieser Data Science-Kurs hilft Ihnen dabei, die Karriere Ihrer Träume durch den Einsatz einer interaktiven Lernmethode zu erreichen. Dieser Data-Science-Kurs deckt eine Vielzahl wichtiger Themen ab, darunter unter anderem Statistik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, maschinelles Lernen, Deep Learning, SQL, R und Python.

Dieses Programm, das als eines der besten für die berufliche Weiterentwicklung anerkannt ist, hilft Ihnen beim Einstieg in die Datenwissenschaft, indem es eine umfassende Ausbildung unter anderem in Statistik, Datenanalyse und -visualisierung, maschinellem Lernen, Deep Learning und SQL bietet , R und Python. Sie erhalten diese Ausbildung durch eine Kombination aus Videos, praktischen Projekten und Live-Interaktion mit Branchenspezialisten.

2. Masterstudiengang Data Scientist:

Dieser in Zusammenarbeit mit IBM entwickelte Data Science-Kurs beschleunigt Ihr Karrierewachstum im Bereich Data Science und bereitet Sie mit der erstklassigen Ausbildung und dem Wissen vor, die für den Erfolg in diesem Beruf erforderlich sind. Dieser Kurs bietet eine gründliche Schulung zu den gefragtesten Data Science- und Machine Learning-Fähigkeiten sowie praktische Erfahrungen mit wichtigen Tools und Technologien wie Python, R, Tableau und grundlegenden Machine Learning-Ideen. Wenn Sie Ihre Karriere in Data Science vorantreiben möchten, können Sie Data Scientist werden, indem Sie ein Experte für die Komplexität der Dateninterpretation werden, Technologien wie maschinelles Lernen verstehen und fortgeschrittene Programmierkenntnisse beherrschen.

Als Ergebnis der Zusammenarbeit von Simplilearn und IBM werden die Schüler in eine integrierte Blended-Learning-Technik eingeführt. Dies fördert die Data-Science-Kenntnisse der Studierenden. Dieser Data Science-Kurs, der in Zusammenarbeit mit IBM entwickelt wurde, vermittelt den Studenten die Fähigkeiten, die für den Wettbewerb um herausragende Data Scientist-Jobs unerlässlich sind.

Laut Career Karma ist der Data Science-Kurs von Simplilearn der beste verfügbare Online-Lehrplan.

3. Professionelles Zertifikatsprogramm in Data Science

Dieses umfassende Data Science-Zertifizierungsprogramm richtet sich an Berufstätige und deckt berufskritische Themen ab, darunter R, Python, Methoden des maschinellen Lernens, NLP-Konzepte und Datenvisualisierung mit Tableau. Das Programm verwendet ein aktives Lernmodell, das Live-Sitzungen von globalen Fachleuten, praktische Labors, IBM Hackathons und unternehmensreife Projekte umfasst.

Dieses Data Science-Zertifizierungsprogramm wird von der Purdue University angeboten und bietet einen umfassenden Lehrplan mit den Schwerpunkten Natural Language Processing, Deep Learning, Business Intelligence und Data Analytics, Business Analytics und Data Engineering.

4. Python-Zertifizierungskurs

Als Teil des umfassenden Python-Schulungskurses von Simplilearn lernen Sie die Python-Grundlagen wie Datenoperationen, bedingte Anweisungen, Shell-Skripting und Django kennen. Dieser Python-Zertifizierungskurs bereitet Sie auf eine spannende Karriere als professioneller Python-Programmierer vor, indem er Ihnen praktische Entwicklungserfahrung vermittelt. Diese Python-Schulung behandelt die Grundlagen der Programmiersprache sowie ihre praktische Anwendung. Zu den Modulen, Projekten und Aufgaben des Lehrplans gehören Python-Datenoperationen, Zeichenfolgen, bedingte Anweisungen, Fehlerbehandlung, Shell-Skripting, Web-Scraping und das beliebte Python-Webframework Django.

5. Data Science mit R-Zertifizierungskurs

Nach Abschluss des von Simplilearn angebotenen Data Science with R-Zertifizierungskurses werden Sie zum Experten für Datenanalyse mit der Programmiersprache R. Dieser Data Science with R-Kurs ermöglicht es Ihnen, Ihre Data Science-Fähigkeiten in einer Vielzahl von Unternehmen anzuwenden, sie bei der Durchführung von Datenanalysen zu unterstützen und aufgrund Ihrer Beiträge fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dieser R-Kurs wird Ihnen dabei helfen, beschäftigungsfähige Fähigkeiten zu entwickeln, indem er modernste Materialien integriert und maßgeschneiderte Mentoring-Sitzungen anbietet. Melden Sie sich für unser R-Programm an, und Sie beginnen sofort mit der Entwicklung Ihrer Data-Science-Expertise. Unter Verwendung der Programmiersprache R umfasst das Training für die Data Science with R-Programmierzertifizierung Datenexplorationsstrategien, Datenvisualisierungstechniken, Predictive-Analytics-Techniken und Descriptive-Analytics-Techniken. Sie lernen R-Pakete, den Prozess des Imports und Exports von Daten in R, die verschiedenen Datenstrukturen in R und zahlreiche statistische Prinzipien, Clusteranalyse und Vorhersage kennen.

6. Data Science mit Python-Kurs

Dieser Python Data Science-Zertifizierungskurs vermittelt ein umfassendes Verständnis der Datenanalysetools und -ansätze von Python. Python-Kenntnisse sind für viele Data-Science-Positionen unerlässlich, und Sie können sie durch unseren Python-Data-Science-Kurs entwickeln. Mit einer gemischten Lernstrategie können Sie zusätzlich zu Grundlagen wie Datenmanipulation und mathematischer Berechnung Python für Data Science lernen. Schalten Sie mit dem Data Science with Python-Training von Simplilearn eine Karriere als Data Scientist frei. Der Kurs „Data Science mit Python“ vermittelt Ihnen, wie Sie die Grundlagen der Python-Programmierung beherrschen. In diesem Python for Data Science-Kurs lernen Sie Datenanalyse, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Web Scraping und Verarbeitung natürlicher Sprache. Nach Abschluss dieses Kurses beherrschen Sie die grundlegenden Python Data Science-Tools.